Как это работает?

Затраты на минеральные удобрения занимают первое место в структуре себестоимости производства сельскохозяйственной продукции и согласно практике прошлых лет обеспечивали наибольшую отдачу. С другой стороны российским аграриям зачастую приходится работать на сложных территориях. Поэтому важная задача — найти оптимальное соотношение минерального питания, чтобы не тратить лишних денег, но при этом получить качественный урожай. Для обеспечения урожайности исследуемых культур, получения стабильно высоких урожаев необходимо анализировать поля, сравнивать их продуктивность, определять степень неравномерности развития между полями и внутри поля – чтобы выработать правильную стратегию внесения удобрений и работать над раскрытием потенциала каждой зоны поля. Нужен научно-обоснованный расчет требуемых норм внесения удобрения с учетом потенциала каждой зоны на основании проведенного зонального почвенного отбора и результатов лабораторных анализов, что позволяет принять правильное решение о том, в какую зону сколько вносить удобрений, чтобы все внесенные удобрения были максимально усвоены растениями, а агропроизводитель получил желаемый урожай.

Особая функция системы Agrometrika – автоматическая подготовка зон и треков отбора проб для больших массивов полей (Рис.1.1), которая позволяет в считанные секунды подготовить маршруты для почвенного отбора. Созданные в системе зоны и треки отбора переносятся на планшет почвоотборника.

Автоматическая разбивка полей на зоны и треки для зонального отбора

Таким образом инструментарий сервиса Agrometrika предназначен для автоматизации проведения координатного отбора проб почв, разбивки полей на зоны, построения маршрутов отбора, нумерации проб, импорта/экспорта полученных данных с лабораторий, построения картограмм по результатам анализов из лабораторий, расчета рекомендованных норм удобрений, создания карт дифференцированного внесения удобрений. Основой для карт дифференцированного внесения удобрений служат: зональные карты агрохимического обследования, карты рельефа, карты космического мониторинга развития биомассы по NDVI.
Сервис реализован на базе системы Crop Loss Assessment Support System (CLASS), разработанной компанией Ctrl2GO.